База знаний TextFactory
Термины AI и нейросетей
Как устроены RAG и языковые модели, какие параметры влияют на генерацию и как применять приёмы промптинга в SEO-задачах.
По этому запросу терминов нет
В этом разделе нет терминов на выбранную букву.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (генерация с дополненной выборкой) — архитектура, при которой LLM перед ответом на вопрос обращается к внешней базе знаний или поисковому индексу, находит релевантные фрагменты текста (чанки) и формулирует ответ на их основе.Метод Few-Shot Prompting в SEO-генерациях
Few-Shot Prompting for Content Generation Few-Shot Prompting — техника составления промптов для языковых моделей, при которой в контекст запроса закладывается 2–4 эталонных примера идеального результата (формат, тональность, структура, вхождение ключей). Это снижает уровень галлюцинаций до минимума и стандартизирует стиль.Параметры LLM: Temperature, Top-P и Frequency Penalty
Temperature и Top-P — ключевые гиперпараметры генерации нейросетей, регулирующие баланс между детерминированной фактологической точностью и творческой непредсказуемостью текста. Frequency/Presence Penalty предотвращают циклическое повторение одних и тех же слов и шаблонных оборотов.Применяйте термины на практике
В TextFactory есть инструменты для семантики, аудита страниц, технического SEO и генерации контента с учётом контекста вашего сайта.